『保健医療科学』 2023 第72巻 第5号 p.431-443（2023年12月）
特集 : 介護保険における保険者機能強化の現状とこれから
＜総説＞
保険者機能強化にむけたPDCA推進へのロジックモデルの活用
松本佳子
医療経済研究機構
Development and utilizing logic models to promote using a PDCA cycle to strengthen management of long-term care insurance
MATSUMOTO Yoshiko
Institute for Health Economics and Policy
抄録
介護保険の保険者である市町村には，データに基づいたPDCAサイクルによる介護保険事業の立案と運用が強く期待されている．市町村が活用できるデータ環境も整えられており，その一つに介護保険事業に関わる基本的なデータを収集した介護保険「保険者シート」がある．一方，第 8 期介護保険事業計画における長期的なアウトカムへの指標設定状況をみると，多くの市町村がPDCAサイクルによる事業展開やデータ活用が難しい実態がうかがえる．近年，政策評価分野で活用されているロジックモデルは，目指す姿とその実現に必要な事業の関連を可視化することで，指標が明確になり，事業の改善に向けた分析が可能になる，などの利点が知られている．そこで，市町村の実効的なPDCAサイクルによる事業展開を推進するため，介護保険・地域包括ケアシステム分野のロジックモデルを開発し，効果的な活用に向けた方策を検討した．
ロジックモデルの開発は，介護保険，地域包括ケアシステム等の関係法規，公的文書を参考に，学識経験者，自治体担当者らと検討した．最終アウトカムに，高齢者の生活の質に関する 1 項目，中間アウトカムは，居宅等での暮らしの継続，介護予防・社会参加，介護保険事業の持続可能性，の 3項目が設定された．初期アウトカムは，地域のサービス提供体制や支援に関する 14 項目が設定され，介護保険の事業と事業費が設定された．最終・中間アウトカムは，汎用性が高い一方，初期アウトカム以降は，地域や時代によって設定されることが望ましいと考えられた．
介護保険基本ロジックモデルに，介護保険「保険者シート」から指標を設定し，ロジックモデル上にデータを表示させ地域アセスメントを可能にする評価ツールを開発した．データを国・都道府県・市町村で比較でき，さらに時系列での比較ができる形とした．また研修プログラムの開発と試行を行っている．
介護保険・地域包括ケアシステム分野でおおよそ汎用性のあるロジックモデルを示すことができた．介護保険「保険者シート」も合わせて，PDCAサイクルによる事業展開における基本事項が習得できるものとして活用が想定される．今後さらに，ロジックモデルを活用することの効果検証と，より有効なツールや研修プログラムの開発が期待される．
キーワード：介護保険，PDCAサイクル，ロジックモデル，事業評価，指標
Abstract
Municipalities, which are the insurers of long-term care insurance, are expected to manage long-term care insurance systems using a data-based PDCA cycle. There is also a data environment in place that municipalities can utilize, one of which is “Hokenja-sheet” which collects basic data related to long-term care insurance. However, an analysis of the status of setting indicators for long-term outcomes in the 8th LongTerm Care Insurance Plan revealed that many municipalities face difficulties in managing the PDCA cycle and utilizing data. Logic models make it possible to visualize the relationship between the outcome and the program, clarifying indicators, and making it possible to analyze programs for improvement. Therefore, we have developed a logic model for the field of long-term care insurance and community comprehensive care systems, and have developed measures for effective utilization of “Hokenja-sheet.”
The logic model was developed through discussions with academic experts and local government officials, with reference to related laws, regulations, and official documents regarding long-term care insurance, comprehensive community care systems, and so on. The final outcome was one item related to the quality of life of the elderly, and the intermediate outcomes included three items: continuation of living at home, preventive care/social participation, and sustainability of long-term care insurance. Direct outcomes included 14 items related to service systems and support as well as long-term care insurance programs and costs. While the final and intermediate outcomes were highly versatile, it was considered desirable for the other outcomes to be set according to region and era.
We developed an evaluation tool that enables regional assessment by setting indicators from the “Hokenja-sheet” in the long-term care insurance basic logic model and displaying the data on the logic model. The data were formatted to allow for comparisons by country, prefecture, city, town, village, and time series. A training program has also been developed and tested.
We demonstrate a general-purpose logic model in the field of long-term care insurance. Together with the “Hokenja-sheet”, it is expected that the tools will be used to help administrative staff learn the basics of management using the PDCA cycle. It is expected that the effectiveness of using logic models will be verified and more effective tools and training programs will be developed.
keywords: long-term care insurance, PDCA cycle, logic model, program evaluation, indicator