『保健医療科学』2026 Vol.75 No.2 p.188－189
＜研修報告＞
令和 7 年度専門課程Ⅰ
保健福祉行政管理分野
名古屋市における保健・医療・介護保険データの一体的分析に基づく介護予防研究―体重減少に着目して―
小嶋雅代
Weight Loss as a Predictor of Long-Term Care Needs in Community-Dwelling Older Adults
KOJIMA Masayo
抄録
本研究は，高齢者の体重減少に着目し，フレイル予防の観点から要介護認定発生との関連を検証したものである．令和 2 年度と令和 3 年度の健診を連続受診した 65 歳以上の高齢者を対象に，体重が 1年間で 3kg以上減少した群とそうでない群を抽出し，郵送法による「フレイル予防に関する調査」を実施した．さらに令和 3 ～ 5 年度のKDBデータと突合し，後ろ向きコホート研究を行った．解析対象者は 3,714 人であり（平均年齢 75.8±6.2 歳，女性 45.6％），追跡期間中に 233 件の新規要介護認定が発生した．ロジスティック回帰分析の結果，体重減少群は非減少群に比べて要介護認定の発生が有意に多く，性・年齢調整オッズ比は 1.84（95％信頼区間＝ 1.39-2.43），全調整変数投入後でも 1.79（1.35－2.37）であった．層別解析では，前期高齢者，およびフレイル該当者において体重減少と要介護認定との関連が強かった．これらの結果から，体重減少はフレイルの重要な前兆であり，要介護状態への移行を予測する独立したリスク因子であることが確認された．体重減少者を早期に把握し，介入につなげることが介護予防に有効であると考えられる
キーワード: フレイル，一体的実施，KDBデータ，アンケート，介護予防
Abstract
Objective: This study examined the impact of weight loss on the incidence of long-term care certification among older adults in Nagoya City, Japan.Study Design and Methods: A retrospective cohort study was conducted by linking responses from a mailed survey on frailty prevention with KDB (Kokuho Database) records from 2021 to 2023. Participants were 3,714 community-dwelling adults aged ≥ 65 years who had undergone consecutive health checkups in 2020 and 2021 and had not been certified for long-term care at baseline. Weight loss was defined as ≥ 3 kg reduction within one year. Logistic regression analyses estimated odds ratios (ORs) for new long-term care certification, adjusting for demographic, health, and psychosocial factors.Results: During follow-up, 233 new cases of long-term care certification occurred. Weight loss was significantly associated with higher risk. The sex- and age-adjusted odds ratio was 1.84 (95% confidence interval = 1.39–2.43), and even after adjusting for all covariates, it remained at 1.79 (1.35–2.37). Stratified analyses revealed stronger associations among younger-old adults and among those already classified as frail.Conclusions: Weight loss of ≥ 3 kg within one year is an independent risk factor for subsequent long-term care certification. Monitoring weight changes and providing early interventions may be ffective strategies for frailty prevention
keywords: Frailty; Integrated implementation; KDB data; Questionnaire; Long-term care prevention Supervisor Hiroshi Tamaki, Emi Yasuda